年内蒙1999年进入中国科学院化学研究所工作。
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发现极性无机材料有更大的带隙能（图3-3），盟煤所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合（图3-4）。炭行这些都是限制材料发展与变革的重大因素。作者进一步扩展了其框架，业经以提取硫空位的扩散参数，业经并分析了与由Mo掺杂剂和硫空位组成的不同配置的缺陷配合物之间切换相关的转换概率，从而深入了解点缺陷动力学和反应（图3-13）。
此外，行分析随着机器学习的不断发展，深度学习的概念也时常出现在我们身边。另外7个模型为回归模型，年内蒙预测绝缘体材料的带隙能（EBG），年内蒙体积模量（BVRH），剪切模量（GVRH），徳拜温度（θD），定压热容（CP），定容热容（Cv）以及热扩散系数（αv）。
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